El Business Model Canvas siempre ha sido potente, probablemente, es una de las herramientas más utilizadas para diseñar modelos de negocio. Es visual, ordena bien las ideas y permite tener una foto bastante completa.

Pero también tiene una trampa bastante habitual: se puede rellenar sin haber pensado realmente. Todos hemos visto canvas con cosas como:

• Clientes: todo el mundo
• Propuesta de valor: innovadora
• Ingresos: varios

Parece que el lienzo está completo, pero el modelo no lo está. No hay modelo de negocio o claramente es débil. Le falta reflexión. Y esta es una de las bases del Business Model  Canvas.

Qué cambia cuando metes IA en el proceso

En lugar de usar IA para “completar” el canvas, he estado probando algo distinto, utilizarla como sistema para pensar el modelo con más profundidad. Partiendo de una base bastante simple: un conjunto de 90 preguntas, organizadas en los 9 bloques del canvas, pero no como checklist, sino como estructura de pensamiento.

Cuando esto se convierte en una conversación guiada con IA, pasa algo fascinante:

• Te obliga a concretar.
• Te devuelve incoherencias.
• Te hace aterrizar decisiones.
• Conecta bloques que normalmente tratamos por separado.

¿Dónde está la diferencia? En el proceso. No sé si ahorro tiempo. Te diría que no, porque me cuestionó más elementos. Pero el proceso es distinto. Y la calidad de lo que entrego, absolutamente mejor. 

El punto clave: no son las preguntas, es cómo se usan.

Estas preguntas están en la red, en manuales y son públicas desde hace años, pero como facilitador hacías que se enfrentasen los participantes solos a esas preguntas. Dependía de la calidad y del conocimiento del negocio de los participantes. Lo interesante es cuando conviertes esas preguntas en un sistema. Me apoyo en la IA para generar una estructura de conversación pero que no te deje avanzar sin pensar. Busco una IA que me resulte incómoda y sea «mosca cojonera» más que alguien que me responda. No es magia, pero cambia la conversación.

Sin mucho desarrollo, pero te comparto un prompt muy mejorable.

Qué tal si:

Actúa como consultor en estrategia y modelos de negocio, ayudando a desarrollar un Business Model Canvas y a trabajar bloque por bloque. Me ayudas a construir un Business Model Canvas sólido en el que quiero que trabajemos juntos bloque a bloque.

Para cada bloque:
– hazme 3-5 preguntas clave (basadas en un sistema amplio de preguntas)
– no aceptes respuestas superficiales.
– detecta incoherencias.
– repregunta si es necesario.

Y cuando terminemos:
– sintetiza el canvas completo.
– señala riesgos.
– identifica hipótesis a validar.

La parte incómoda: el riesgo de dejar de pensar

¿Qué es el deskilling humano? El uso descuidado de la IA atrofia nuestras habilidades si delegamos en exceso las tareas cognitivas. Este post de Esther Checa, le ha puesto orden a cosas que intuía y que leía. Dale una lectura y me gustaría conocer tus opiniones. A mí me ha resultado muy interesante, por eso te lo comparto aquí. Y en este tipo de actividades, como en reflexionar sobre el Business Model Canvas, la IA nos está ayudando a pensar o estamos delegando funciones? Sin duda, nos ayuda a estructurar, a darle claridad a las reflexiones y velocidad. Pero, ¿qué estamos perdiendo? Y aquí es donde considero que estamos facilitando ese proceso de deskilling cada vez que delegamos en la IA la formulación de preguntas, el modo en cómo estructuramos un problema o detectamos incoherencias. Mi sensación es que no pasa de un día a otro, pero pasa. ¿Qué ocurriría si mañana ya no puedes acceder a ninguna de tus herramientas de IA? Pufff. Lo hice cientos de veces. Enfrentarse a una audiencia con un lienzo vacío siempre producía cierta fricción al ver nueve casillas vacías: sencillas en apariencia, pero complejas cuando te remangabas. Esa fricción constituía un elemento esencial en el aprendizaje y la interacción entre los participantes. Todo eso se puede diluir con unos cuantos prompts, y el vacío desaparece en segundos.

Y si incorporas el Juego Serio, la conversación se cambia.

En paralelo a todo lo anterior, hay algo que me parece igual de relevante y que no siempre metemos en la ecuación: el uso de metodologías de juego serio, como LEGO® SERIOUS PLAY® o PlayMobil Pro.

Porque aquí pasa algo distinto. Si la IA tiende a estructurar el pensamiento, el juego serio hace justo lo contrario, lo baja a lo físico, a lo tangible, a lo compartido.

Lo que no aparece en un prompt (pero sí en una mesa con piezas)

Cuando trabajas un modelo de negocio solo con IA, el proceso es bastante limpio: preguntas, respuesta e interacción. Pero cuando introduces juego serio, aparecen matices, aparecen contradicciones, aparecen conversaciones que no estaban previstas. Porque las personas construyen, explican, reinterpretan y negocian los significados, dándole a la conversación, al debate y a la reflexión un nivel de profundidad totalmente diferente.

Participación, compromiso… y pensamiento más lento

Hay algo más. La IA acelera. El juego serio ralentiza. Piensa en esos movimentos «slow», como «slow food». Movimientos que nos llevan a «darle a la pausa o bajar las revoluciones».  Y en ciertos momentos es lo que necesitas y hay que ser capaz como dinamizador de llevar a los participantes a esa parada, a explicar lo que piensas, a escuchar cómo otros entiende lo mismo (o parecido) y reformular entre todos sobre la marcha. Y ahí aparecen cosas que no salen ni en un canvas frío ni en un prompt.

IA, pensamiento y juego: no es elegir, es combinarlos bien

Cada enfoque aporta algo distinto:

• La IA → estructura, claridad, velocidad
• El pensamiento individual → criterio, contexto, intención
• El juego serio → participación, compromiso, significado compartido

El problema no es usar uno u otro. La ventaja está en la combinación. Es importante evitar ser defensor de solo un «aliado» y usar únicamente uno. Y lo interesante es la combinación, yel proceso cambia bastante: (i) trabajas una primera estructura con IA, (ii) la llevas a un espacio de juego serio, tensionas el proceso con otras personas que están participando, y por qué no, vuelves a la IA con más contexto y mejores preguntas.

El resultado, además de ser mejor, es más sólido, compartido y buscas compromisos.

Quedó un post más largo de lo que quería, pero tenía ganas de escribir ( y la IA me ayudó a ordenar mi cabeza). Para cerar, podemos decir que es evidente que la IA está subiendo el nivel medio de muchas participaciones, dinamizaciones y dinámicas, – como crear un business model canvas; pero también puede estar bajando el nivel profundo si dejamos de hacer el esfuerzo de pensar. El reto, es diseñar mejores procesos donde pensar, conversar y construir sigan teniendo espacio, con el apoyo de la IA.

Otros post relacionados:

• Visualizar en 3D las aportaciones de los equipos.
• Jugar con los problemas es posible con Lego® Serious Play®
• Lego® Serious Play® una herramienta para crear proyectos innovadores